För kanske tio år sedan trodde man att det skulle vara nästan omöjligt för en dator att kunna se skillnad på till exempel en katt och en hund. Idag finns det dock datoriserade synsystem som kan göra det med 99% säkerhet.

Joseph Redmon arbetar på YOLO-systemet, en metod med öppen källkod för att upptäcka och identifiera saker i bilder och film. I den här videon visar han hur systemet nästan ögonblickligen kan identifiera allt från zebror till stoppskyltar – något som förstås kan användas i självkörande bilar, men också i robotar och till och med för att upptäcka cancer.